В КФУ предложили статистический метод в изучении нефтевытеснения
Альтернатива детерминистическому подходу при исследовании цифрового керна полезна при подборе режима заводнения нефтесодержащего коллектора, а также при использованием химреагентов.
Ученые Казанского федерального университета разработали новый статистический метод для определения представительного элемента объема цифровых моделей кернов. Этот метод применяется при исследовании процессов нефтевытеснения. Об этом Информагентство «Девон» узнало из сообщения пресс-службы Института геологии и нефтегазовых технологий КФУ.
Залежи углеводородов зачастую занимают огромные площади. Они характеризуются сложными геологическими особенностями и строением порового пространства. Ученые изучают структуры порового пространства и проводят фильтрационные эксперименты на кернах.
Это небольшие фрагменты пористой среды, из которой состоит коллектор. Они имеют сантиметровый (лабораторный масштаб) или миллиметровый (масштаб поровых каналов) размеры.
Статистический метод заключается в проведении большого количества вычислительных экспериментов, проводимых на различных пористых структурах.
Представительный элемент объема впервые был исследован для многофазных течений в пористой среде. Ученые вот уже несколько десятилетий решают проблему представительности размеров кернового материала.
Наиболее распространенным сегодня является детерминистический подход. При нем поступенчатое увеличение размеров образца сопровождается измерением его свойств.
Ученые Научно-технического центра мирового уровня КФУ (НЦМУ) первыми предложили использовать статистический подход для определения представительного элемента объема. Они изучили эффективность добычи углеводородов, а также поверхности контактов «вода–нефть» и «вода–скелет горной породы».
«Последние характеристики особенно важны при исследовании ПАВ-полимерного или кислотного заводнений, – рассказал старший научный сотрудник лаборатории методов увеличения нефтеотдачи НЦМУ Тимур ЗАКИРОВ. - На основе сбора статистических данных оценивается коэффициент вариации и делается вывод – является ли исследуемый объем представительным или нет. Тестированию были подвергнуты цифровые модели терригенных кернов».
Выяснилось, что размеры кернов от 2 мм и более являются представительными для оценки площади контактов «вода–нефть» и «вода–скелет». Кроме того, увеличение скорости потока сопровождается увеличением числа капиллярности.
В связи с этим была обнаружена тенденция к уменьшению размера представительного объема. Для коэффициента извлечения нефти (КИН) размеры этого элемента достигают 5 мм и более.
«В режиме течения с формированием капиллярных пальцев, т.е. в условиях больших межфазных натяжений, типичных размеров цифровых моделей кернов 10 мм недостаточно для определения представительного элемента объема», – дополнил Закиров.
Полученные результаты имеют прикладное применение для задач нефтегазовой отрасли. Они могут служить основной при подборе режима заводнения коллектора, а также при дизайне мероприятий с использованием химических реагентов.
Справка ИА «Девон»:Цифровой керн позволяет ускорить и удешевить исследование кернов. С помощью софта можно смоделировать процессы, которые сложно воспроизвести в лаборатории, а также менять пластовые условия. Кроме того, появляется возможность проведения фильтрационных экспериментов на низкопроницаемых и неконсолидированных породах. Все это позволяет оценивать эффективность применения методов увеличения нефтеотдачи (МУН).Ранее «Информ-Девон» сообщал, что в Казанском федеральном университете разработали софт для прогнозирования поглощения катализатора при нефтевытеснении. Моделирование динамической адсорбции в условиях многофазного течения позволяет предсказать эффективность внутрипластового облагораживания тяжелой нефти.
| Поделиться этой новостью у себя в соцсетях |
Поиск по теме: Казанский федеральный университет, Институт геологии и нефтегазовых технологий КФУ, МУН, наука, IT
