Архив новостей

Январь2020

пн. вт. ср. чт. пт. сб. вс.
303112345
6789101112
13141516171819
20212223242526
272829303112

Если вы нашли ошибку на сайте

Система Orphus

Спасибо!

Интеллектуальный помощник сведет ошибки в нефтедобыче к минимуму

Газпром нефть и МФТИ разрабатывают новую технологию обработки массивов данных.

(1 августа 2017 14:30 , ИА "Девон" )
Специалисты Научно-технического центра «Газпром нефти» совместно с инжиниринговым центром Московского физико-технического института (МФТИ) начали разработку алгоритмов, основанных на методах машинного обучения. Технология позволит повысить качество эксплуатационных данных, получаемых из скважин, а также выявлять новые закономерности, узнал Информ-Девон из сообщения компании. Также это позволит вдвое сократить время оперативного анализа эксплуатационных данных при разработке месторождений, подбирать оптимальные методы разработки для увеличения добычи нефти, сокращая затраты и оперативно учитывать найденные новые закономерности.
Замерные эксплуатационные данные (дебит жидкости, нефти, обводненность продукции, значения забойного давления) поступают со всех скважин «Газпром нефти». Формируются месячные данные по добыче и данные техрежимов, информация о проведенных исследованиях и физических характеристиках пласта и добываемой жидкости и газа. Качество этих данных не всегда позволяет провести полноценный анализ. Определить ошибку силами специалистов компании не всегда возможно, а некорректная информация влечет за собой неверные выводы о текущем состоянии скважин и месторождения в целом, вследствие чего могут быть приняты неверные решения по проведению геолого-технических мероприятий (ГТМ). Использование методов машинного обучения должно повысить скорость обработки и анализа больших объемов информации с месторождения. При этом станет возможным интегрировать разнородные данные.
Применение методов Data Science (наука о данных) дает возможность обрабатывать огромные массивы данных (Big Data), выявлять новые скрытые закономерности и учитывать их в дальнейшем для построения прогнозов, доопределять отсутствующие значения. В рамках проекта сформированы алгоритмы поиска некорректных значений и восстановления пропущенных данных, определения процессов взаимовлияния скважин друг на друга, а также классификация скважин по степени отклонениям текущей продуктивности от возможной для скважин, находящихся в схожих геологических условиях. Это может существенно повысить скорость и эффективность работы нефтяников, снизить риски принятия неверных решений по разработке, вызванных «человеческим фактором», и уменьшить время простоя скважин, создав «интеллектуального помощника» для специалиста-разработчика.
 «Анализ больших данных как инструмент позволяет значительно увеличить ценность актуальной информации. Поиск скрытых нетривиальных зависимостей и комплексный анализ неструктурированной разнотиповой информации даст второе дыхание „запылившимся на полке“ данным», сказал генеральный директор Инжинирингового центра МФТИ Тимур Тавберидзе. В современной нефтегазовой отрасли принятие решение базируется на данных, объём которых растет со временем экспоненциально Big Data-парадигма позволяет адаптировать бизнес-стратегии под такие „взрывающиеся“ темпы роста данных, говорит он. 
Разработка алгоритмов машинного обучения ведется в рамках реализации направления Технологической стратегии «Газпром нефти» — Электронной разработки активов (ЭРА). Это стратегия развития IT-проектов «Газпром нефти» в сфере разведки и добычи, которая охватывает все основные направления деятельности: геологоразведка, геология, бурение, разработка, добыча, обустройство месторождений.

Поиск по теме: Газпром нефть, IT, безопасность, наука, технологии нефтедобычи

 

к следующей новости раздела

2 августа 2017

Нефтяники Оренбуржья за 80 лет добыли 600 млн тонн нефти и 110 млрд кубов газа

к предыдущей новости раздела

27 июля 2017

Оренбургская Ойлгазтэт получила добро на обустройство Ашировского месторождения нефти

к следующей новости главной ленты

2 августа 2017

Нефтяники Оренбуржья за 80 лет добыли 600 млн тонн нефти и 110 млрд кубов газа

к предыдущей новости главной ленты

1 августа 2017

Лучших машиностроителей назовут на конференции «Нефтегазопереработка-2017»