По итогам семинара Big Data Workshop (ИА Девон писало об этом здесь), который прошел в Корпоративном университете ПАО «Татнефть» в Альметьевске (Татарстан) было сгенерировано более 150 гипотез. Участникам предстояло на каждую гипотезу из них придумать решения с применением искусственного интеллекта. Например, по планированию ремонта оборудования, повышению эффективности добычи нефти, контроля ношения средств индивидуальной защиты (СИЗ) с помощью компьютерного зрения, подбора оптимального режима работы скважин и др.

Особенность семинара в том, что он связал между собой нефтяников, лидеров в области искусственного интеллекта и образования, сообщает it-world.ru. Обучение организовали Университет ИТМО (Санкт-Петербург), Передовая инженерная школа (ПИШ) ИТМО, онлайн-проект по машинному обучению AI Talent Hub и российская компания Napoleon IT. Целью обучения является повышение безопасности и автономности отрасли в условиях санкций и вывод нефтяной отрасли в перспективный рынок информационных технологий.

В течение двух дней 38 топ-менеджеров «Татнефти» и 28 специалистов в области искусственного интеллекта, ведущие ученые по данным, дата-инженеры и менеджеры по управлению проектами в сфере больших данных в течение двух дней работали в кроссфункциональных смешанных командах над концепциями продуктов на основе ИИ для нефтегазовой отрасли. 

Семинар состоял из двух частей: практической и лекционной. Участники мероприятия искали пути решения проблем отрасли с помощью искусственного интеллекта, прорабатывали концепцию продукта в части входящих данных, методики моделирования и прогнозирования и т.д.

Результаты работы команд были показаны в формате инвестиционного доклада. Часть из них были взяты для дальнейшей проработки и возможной реализации. 

«Уверен, что мы нашли подкрепление своим знаниям и продуктивным мыслям, - сказал генеральный директор компании «Татнефть» Наиль МАГАНОВ. - Обсудили перспективные идеи и поработали над превращением их в прототипы и работающие проекты, которые будут направлены на развитие всей компании».

Сейчас в «Татнефти» инструменты искусственного интеллекта внедряются практически во всех бизнес-направлениях. В частности, Napoleon IT реализовала прототип продукта по ранжированию скважин-кандидатов для проведения гидроразрывов пласта (ГРП).

«Наступил момент, когда технологии, связанные с искусственным интеллектом, находят свое применение в традиционных отраслях реального сектора, - прокомментировал директор по стратегии и сооснователь Napoleon IT Руслан АХТЯМОВ. - Это способно на порядок повысить безопасность и эффективность разведки, обустройства месторождений, добычи, переработки, логистики и продаж в нефтегазовой отрасли».

«ПИШ ИТМО нацелен на эффективное взаимодействие с такими индустриальными партнерами, как «Татнефть», — говорит директор ПИШ ИТМО Александр ВИНОГРАДОВ. - В работе с крупными компаниями важны кросс партнерская коммуникация и привлечение к проектам реальных практиков IT-компаний, которые имеют большой опыт в своих направлениях и высокую скорость интеграции разработок».

«От взаимодействия мы ожидаем появление новых треков интердисциплинарного инжиниринга, где основная идея – применить алгоритмы ИИ в доменах, - продолжает он. - Интенсивно ведутся работы по направлению высокотехнологичного биотеха. Надеемся, что развитие инфраструктуры ПИШ ИТМО, Альметьевского нефтяного института (АГНИ) и «Татнефти» в Альметьевске позволит обеспечить возможность привлечения IT-специалистов высокого уровня при поддержке компании Napoleon IT».

Недавно Информагентство «Девон» писало, что в «Татнефти» запущена платформа «ТН-Нейрокрам». С помощью платформы проводится отбор оптимальных скважин для ГРП. Геолого-гидродинамические модели переводятся в плоскость «больших данных» (BIG DATA). Автоматизируются отдельные процессы моделирования месторождений.

Начаты работы по масштабированию и отработке алгоритмов, прогнозированию дебита с помощью ИИ (AI), аналитике данных по геолого-техническим мероприятиям (ГТМ) на месторождениях компании. Несмотря на определенные успехи, в «Татнефти» все еще остается значительное поле деятельности, не охваченное инструментами ИИ.

Уже сейчас ИИ может эффективно выполнять задачи видеоанализа производственных объектов, отследить перемещение людей в опасных зонах, безошибочно определить качество исходного продукта и даже определять ценообразование в точках продаж. Учитывая широкий спектр бизнес-направлений «Татнефти», все это может помочь нефтегазовой компании стать эффективнее во многих направлениях – от нефтедобычи до банковской сферы.