Архив новостей

Сентябрь2019

пн. вт. ср. чт. пт. сб. вс.
2627282930311
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
303112345

Если вы нашли ошибку на сайте

Система Orphus

Спасибо!

Татнефть опробовала нейросети при обработке скважин на Ромашкинском месторождении

Ученые КФУ и нефтяники дорабатывают уникальную программу на основе машинного обучения.

(21 августа 2019 10:05 , ИА "Девон" )
 
Казанский федеральный университет и «Татнефть» разрабатывают уникальную программу на основе машинного обучения для интерпретации геофизических исследований нефтяных скважин. Об этом ИА Девон узнал из сообщения КФУ.

“Совместно с “Татнефтью” мы делаем полноценный программный продукт на основе нейронных сетей, который позволит проводить интерпретацию исследований скважин. На текущий момент сама “начинка” уже готова, ведутся работы над пользовательским интерфейсом”, – рассказал директор по инновационной деятельности Института геологии и нефтегазовых технологий (ИГиНГТ) КФУ Владислав Судаков.

Разработку назвали “Гиснейро” (ГИС – геофизические исследования скважин, “нейро” – нейросетевые алгоритмы). Разработка позволит эффективно распределить время специалистов, анализирующих результаты, полученные с использованием алгоритмов машинного обучения.

Ученые Стратегической академической единицы (САЕ) «Эконефть» Казанского университета совместно со специалистами “Татнефти” готовятся коммерциализировать один из готовых проектов.
“Мы анализируем детальный рельеф земной поверхности в цифровом виде, у нас есть вся информация о трубопроводах, поселках, реках, оврагах. Огромный объем разнородной информации необходимо достаточно быстро обработать, - пояснил Судаков, - Даже с помощью специальных программных пакетов целой команде сотрудников для этого понадобятся значительные временные ресурсы. А алгоритм на основе машинного обучения сможет сделать это буквально за сутки”.

До этого ученым КФУ удалось продемонстрировать перспективу использования нейросетей при оптимизации процессов в нефтедобыче. Речь идёт о полноценном программном продукте, включающем в себя систему искусственного интеллекта. Он способен обрабатывать огромный объём скважинных данных, от бурения до ликвидации скважин.

“На каждую скважину имеется информация по десяткам видов геофизических исследований и технических мероприятий. Перед нами стояла задача оптимизации обработки этих данных для 4.5 тыс. скважин с использованием машинного обучения. Мы с командой подобрали нейросетевой алгоритм, который помог ускорить этот процесс в десятки раз”, – отмечает ученый.

Данная программа имеет большой потенциал, считают разработчики. Данный алгоритм ученые применили на участке Ромашкинского нефтяного месторождения «Татнефти» в Альметьевском районе. Несколько специалистов, тестируя программу, смогли в короткий срок и качественно обработать более 96% скважин. К оставшимся скважинам, которые отличаются нестандартным геологическим строением или крупными ошибками в данных, необходимо применить более сложные алгоритмы, отмечают ученые.

Актуальной для исследований является и проблема размещения устьев скважин при заданном местоположении их забоя, уточнил Судаков агентству ТАСС. Для обеспечения увеличения скорости бурения скважин и экономии, из одного куста (положения бурового станка) обычно бурится несколько скважин. На оптимизацию расположения этих кустов на поверхности влияет множество параметров технического, экономического, экологического, геологического и даже социального характера, добавил ученый.

В феврале ИА Девон сообщал, что «Татнефть» и КФУ развивают сотрудничество в области добычи и подземной переработки сверхвязкой нефти, развития технологий внутрипластового горения. Стороны начали внедрять элементы искусственного интеллекта и нейросетей в геологии.

Поиск по теме: Татнефть, Казанский федеральный университет, Институт геологии и нефтегазовых технологий КФУ, IT, скважины, бурение, геология, Ромашкинское месторождение

 

к следующей новости раздела

26 августа 2019

Татнефть централизует сбор данных и управление производством

к предыдущей новости раздела

13 августа 2019

«Газпром нефть» увеличила добычу на 20% со скважины благодаря ГРП с полиакриламидом

к следующей новости главной ленты

21 августа 2019

Чистая прибыль «Белкамнефти» за 2018 год сократилась втрое

к предыдущей новости главной ленты

21 августа 2019

Дочка «Газпром нефти» и Repsol вышла в Свердловскую область